IA aborda la transparencia en modelos de caja negra
PEAR regula la discrepancia entre explicadores post hoc para aumentar la transparencia de modelos de caja negra, equilibrando consenso y rendimiento. Q2BSTUDIO aplica estas prácticas de interpretabilidad en IA a medida, ciberseguridad, cloud y Power BI.
